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亿信ABI

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ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经18年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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Ebpay深耕商业智能十多年，
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

什么是数据挖掘,数据挖掘应用前景

时间：2022-03-31来源：小亿浏览数：196次

在当今的大数据时代，数据来源越来越多，包括网站、企业应用、社交媒体、移动设备和物联网以及物联网产生的越来越多的数据。对于企业来说，如何从这些数据中取得真正的业务价值变得越来越重要，数据挖掘是数据分析过程中有针对性的环节。数据挖掘利用计算机技术获取隐藏在大量数据背后的信息，满足一个行业或企业的需求，为企业或管理层的决策给予依据。从现在大数据公司的开展来看，它们正处于信息收集和简要分析阶段，规模经济效应相对较少。从现在该行业的开展前景来看，未来是巨大的，能够产生的经济效应可以说是几何倍数的。迫切需要的是数据分析师或模型架构师来构建满足行业需求的数据挖掘模块并进行需求分析。换言之，前景无限，现在专业人才短缺。


一、什么是数据挖掘

数据挖掘是指顺利获得算法搜索从大量数据中隐藏信息的过程。顺利获得数据分析确定趋势和模式，建立关系，从而解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量、不完整的、噪音的、模糊的、随机的数据中提取出来的。而人们事先不知道的是一种潜在有用的数据和知识过程。与以观察数据为重点的数据分析不同，数据挖掘的重点是从数据中发现知识规则数据分析得出结论，应用是人类的智力活动，而数据挖掘发现的知识规则可以直接应用于预测。

二、数据挖掘应用价值
计算机技术的成熟
数据挖掘理论涉及面广，其实来自很多学科。例如，建模部分主要来自统计和机器学习。统计方法由模型驱动，通常建立能够产生数据的模型；机器学习是由算法驱动的，它允许计算机顺利获得执行算法来发现知识。
预测企业的生产和销售
数据挖掘的真正价值在于可以以数据中的模式和关系的形式挖掘隐藏的宝石，可以用来预测对企业的重大影响。比如一个公司确定某个特定的营销活动，导致某个特定型号的向日葵色版视频在线观看免费在国内某些地区销量很高，但在其他地区没有，那么以后可以重新调整广告活动，实现最大回报。
开发模型更方便
在数据挖掘的思想中，知识学习不需要建模具体问题的专业知识。这个过程直接面向数据，或者向日葵视频黄色网站APP直接从数据开发模型。这实际上是对人们最初学习过程的模拟。例如，如果你想预测一个人跑100米需要多长时间，你必须估计像他这样的人跑100米需要多长时间，而不是使用牛顿定律。
三、数据挖掘基本步骤
1）数据清理：消除噪声和不一致数据；
2）数据集成：不同来源与格式的数据组合到一起；
3）数据选择：挖掘所需的数据；
4）数据变换：数据变换成适合挖掘的形式，如汇总，聚集操作；
5）数据挖掘：方法，建模；
6）模式评估：结果模型；
7）知识表示：可视化。
四、数据挖掘工具
Ebpay自主研发的豌豆DM是一款零门槛、全程可视化的数据挖掘平台，它可对接入数据进行可视化数据预处理和数据建模，并基于庞大的数据算法进行图形化数据探索，可以实现客户流失分析、风险分析、信用评价、关联推荐、预测、关系网络分析等各类数据的深入分析应用，能够帮助用户深度分析数据的规律，挖掘数据的价值。
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